Cunoașterea riscului de îmbolnăvire în câmp este vitală pentru luarea unor decizii oportune de gestionare a culturilor. Cu ajutorul stațiilor IoT specifice câmpului, cunoașteți condițiile modelate pentru eliberarea și infectarea sporilor.

Riscul bolilor în câmp, hoțul randamentului și al calității

Acoperirea riscului de îmbolnăvire în câmp

Aspecte agronomice

  • Știți când să pulverizați sau nu în funcție de condițiile reale de pe teren.
  • Cu specificul din teren Stații IoT, să cunoască condițiile modelate pentru eliberarea sporilor și infectarea sporilor.
  • Planificați aplicațiile de fungicide în funcție de stadiul de creștere și risc de boală/presiune - întindeți sau scurtați fereastra de pulverizare.
  • Păstrarea randamentelor/calității pe baza unor timpuri bune. aplicații fungicide.
  • Eficiența pesticidelor variază în funcție de condițiile din teren condițiile meteorologice de la 20 la 100 %.
  • Ineficiența pesticidelor poate reduce calitatea cu până la 80 % randamentul cu până la 30 %.
Fusarium în grâu
Fusarium în grâu
Sclerotinia în canola
Sclerotinia în canola

Soluții IoT pentru gestionarea riscului de îmbolnăvire în câmp

Folosiți o abordare încastrată a dispozitivelor IoT pentru a urmări condițiile meteorologice pentru câmpurile dumneavoastră.

De la stații de teren la stații complete cu o varietate de senzori: temperatura, umiditatea relativă, umiditatea frunzelor, precipitațiile, radiația solară, temperatura solului și viteza/direcția vântului.

Combinați dispozitivele IoT, cu unul dintre cele 80 de modele de boli pentru 45 de culturi.

Exemplu de risc de boală în câmp pentru Canola. Sclerotinia patru procese modelate: apoteocia dezvoltarea, sporularea și două procese de infecție.

Beneficiile costurilor

Având o evaluare a riscului de presiune a bolilor pentru fiecare câmp în parte, ne permite să ne orientăm deciziile de gestionare a culturilor.

  • Presiunea exercitată de bolile din câmp este adesea o problemă nevăzută până când este prea târziu.
  • Toate modele de boli folosit de METOS® se bazează pe cercetări examinate pe dig.
  • Biologia pentru orice boală nu se schimbă de la o regiune la alta, ceea ce se schimbă este modul în care se lucrează pe teren. vreme și tehnicile de gestionare utilizate.
  • Vremea stații sau dispozitive IoT care nu sunt aproape sau în câmp sunt imprecise pentru predicția bolii.
  • Dispozitivele și senzorii IoT de pe teren permit o predicție foarte precisă a bolilor pentru zonele de pe teren.

Vocea unui cultivator

"Exemplu: Putregaiul tulpinii de Sclerotinia îmi privează ferma de randament, atât de mult încât am pierdut $55 acru la o recoltă de 50 de bobițe pentru cei 1.000 de acri ai mei. A trebuit să-mi schimb practicile de gestionare și să folosesc soluții IoT de la Pessl pentru a înțelege mai bine condițiile de mediu pentru riscul de îmbolnăvire cu Sclerotinia, astfel încât să pot planifica aplicarea fungicidelor. Soluțiile IoT costă ferma mea $6.000 pe an, ceea ce se traduce printr-un randament al investiției de peste 8:1."

Despre autor:
Guy Ash a lucrat în ultimii 30 de ani ca agrometeorolog și specialist în știința observațiilor terestre. În prezent, este managerul global de formare și al conturilor cheie în Canada pentru Pessl Instruments, Austria. Pessl Instrument este o companie IoT care produce hardware (loggere și senzori) și soluții software care se concentrează pe sectorul agricol. Lucrăm în peste 85 de țări și avem peste 70.000 de dispozitive și 700.000 de senzori implementați pentru o gamă largă de aplicații în agricultură: gestionarea bolilor, irigații, umiditatea solului, capcane pentru insecte, camere pentru culturi, stații meteo, fertilitatea solului etc. Unul dintre rolurile sale este acela de a oferi instruire la nivel global pentru o listă extinsă de soluții IoT pentru o mare varietate de culturi - orez, grâu, soia, portocale, porumb, canola, furaje, struguri, fructe și legume etc.

Avatar-Guy

Guy Ash,
METOS® Manager global de formare