Conjunto de ferramentas de avaliação da saúde das galinhas

O projecto CHAT (Chicken Health Assessment Toolset) está em curso!

Temos o prazer de anunciar que nos juntámos a um grande projecto! Juntamente com DunavNET e Zivko Sekulic Farm, trabalharemos no projecto CHAT (Chicken Health Assessment Toolset) com o objectivo principal de melhorar o processo de criação de frangos.

O projecto
A ideia principal é alargar a funcionalidade de vários dispositivos microelectrónicos avançados e integrá-los num sistema inteligente baseado na nuvem para criar uma detecção de stress baseada em áudio e vídeo das galinhas nas explorações agrícolas, facilitando a melhoria do processo de criação. O projecto experimentará diferentes constelações de implantação, processamento de dados de ponta e algoritmos de aprendizagem automática e de análise de dados baseados na nuvem para detectar padrões de stress que permitam a prevenção precoce de riscos para a saúde. Mas para realizar tudo o que foi mencionado, desde a concepção, passando pela implementação e validação da experiência planeada, é necessária uma equipa multidisciplinar com recursos adequados.

A Pessl Instruments, a DunavNET e a Zivko Sekulic Farm possuem competências e recursos complementares e, em conjunto, formam o conjunto completo necessário para a execução bem sucedida do projecto. A DunavNET fornecerá a concepção de soluções IoT, a competência em matéria de aprendizagem automática e os conhecimentos especializados nos domínios do processamento de áudio e da criação de aves de capoeira, a Pessl Instruments fornecerá soluções de hardware e a Zivko Sekulic Farm fornecerá um ambiente de ensaio, apoiará com a sua experiência e ajudará a promover os resultados do projecto.

O nosso papel no projecto
Com base numa vasta experiência na adaptação da funcionalidade do hardware, a Pessl Instruments fornecerá dispositivos IoT, nomeadamente iMETOS® ECO D3 registadores de dados para monitorização ambiental, iMETOS CropVIEW® para monitorização remota de imagens, o acesso aos dados através da nossa API e a representação dos dados em FieldClimate plataforma.

Estamos entusiasmados com o projecto e mantê-lo-emos informado sobre os resultados.