FarmView Yield Prediction i obrazy satelitarne ze stacją (stacjami) nMETOS lub μMETOS w polu.

Przewidywanie plonów w strefie upraw w odpowiednim czasie

PRZEWIDYWANIE PLONÓW - ZAGADNIENIE AGRONOMICZNE

Plon każdej uprawy zależy od potencjału genetycznego nasion, ilości wiosennej wilgoci w glebie, opadów w sezonie wegetacyjnym (i nawadniania), właściwych dawek nawozów i innych decyzji zarządczych.

Ogólnie rzecz biorąc, dwa największe czynniki wpływające na wydajność to. dostarczanie wilgoci oraz temperatura, przy założeniu, że wszystkie inne decyzje dotyczące zarządzania polem są realizowane prawidłowo. Temperatura lub ciepło są ważne, ponieważ decydują o tym, czy uprawa dojrzeje, czy też dozna stresu cieplnego, ale zaopatrzenie w wilgoć ma najbardziej znaczący wpływ na potencjał plonowania. Dlatego właśnie zaopatrzenie w wilgoć jest często określane jako CROPS GAS TANK dla potencjału plonów.

Każdy centymetr wilgotności gleby lub wody wykorzystywanej przez uprawy w przybliżeniu odpowiada 5,5 bu canoli, 7,5 bu pszenicy i 10 do 12 bu plonu kukurydzy, na przykład. Każda uprawa ma krzywe efektywności wykorzystania wody związane z plonem. Dlatego też całkowita ilość wody w glebie dostępna dla danej uprawy w trakcie sezonu wegetacyjnego jest równa ilości wilgoci w glebie dostępnej w momencie siewu (określonej przez typ gleby) plus ilość opadów i/lub nawadniania (wilgoć w glebie) otrzymanych w trakcie sezonu wegetacyjnego. To określa potencjał plonów.

Na podstawie przewidywanie informacji o plonach w strefie uprawrolnik może dostosować ważne decyzje dotyczące zarządzania w trakcie sezonu wegetacyjnego, dotyczące stosowania pestycydów i nawozów. Usprawnienie zarządzania 4R: właściwe tempo i czas, z przewidywaniem plonów.

plon przewidywania_pokrycia

ROZWIĄZANIE IoT
FarmView Yield Prediction i zdjęcia satelitarne ze stacją (stacjami) nMETOS lub μMETOS w terenie

Ustawić strefy upraw: rodzaj uprawy, termin siewu, rodzaj gleby, najwyższy średni potencjał plonu na polu i wybierz urządzenie pogodowe.

Każdy cal wody w glebie przekłada się na x bu plonu (biorąc pod uwagę wszystkie inne kwestie zarządzania agronomicznego).

Przykłady:
- Canola: 5 do 6 bu na każdy cal wody w glebie
- Pszenica: 7 do 8 bu na każdy cal wody w glebie
- Kukurydza: 10 do 12 bu na każdy cal wody w glebie

Przewidywanie plonów - ustawienie stref uprawnych
Przewidywanie plonów - ustawienie stref uprawnych

Prognozowanie wydajności wykresu: zobaczyć średnią i zakres dotychczasowych plonów, zobaczyć długoterminową normalną średnią lub sezonowo skorygowaną prognozowaną średnią dotychczasowych plonów i dojrzałości fizjologicznej.

Wykres przewidywanej wydajności
Wykres przewidywanej wydajności

Zobacz zdjęcia satelitarne: Wyświetlanie indywidualnych obrazów dla każdej daty, LAI lub NDVI i zobaczenie zmienności pola. Wykres wigoru upraw w celu określenia etapów rozwoju.

zdjęcia satelitarne_przewidywanie plonów

Korzyści kosztowe: CropZone Yield Prediction: Zwiększanie plonów czy oszczędzanie pieniędzy

Trzy przykłady przypadków dla pszenicy:

  • Plantator zakupił rozwiązanie do prognozowania plonów i pogody i zdecydował, że sezon jest zbyt suchy na azot w sezonie na podstawie prognozowanych plonów w strefie upraw do dnia i dojrzałości (dobra decyzja na podstawie informacji o pogodzie). Zaoszczędził $23,000 w kosztach azotu (plus koszty aplikacji) i zwrócił około $615,000 (41 bu*$10*1500) na 1500 akrach.
  • Plantator nie zakupił rozwiązania w zakresie prognozowania plonów i pogody i kierował się przeczuciem i dodał dodatkowy azot pod koniec sezonu, a nie miał wystarczających opadów i wilgotności gleby w strefie korzeniowej (zła decyzja, która w większości ograniczała plony). Dodatkowe $23,000 w kosztach azotu (plus koszty aplikacji) i zwrot około $600,000 (40 bu*$10*1500) na 1500 akrach.
  • Plantator zakupił rozwiązania w zakresie prognozowania plonów i pogody, a sezon był korzystny w oparciu o prognozę plonów w strefie upraw i dane dotyczące opadów, więc zdecydował się zastosować azot w połowie sezonu (plony wyraźnie wzrosły). Dodatkowe $23,000 kosztów azotu (plus koszty aplikacji), ale zwróciło się około $765,000 (51 bu*$10*1500) z 1500 akrów.

Koszt rozwiązania IoT: $2,500
ROI: 9,0 do 50,0 do 1

WIĘCEJ O PROGNOZOWANIU PLONÓW

Głos plantatora

"Przewidywany zakres 18 -25 bu/ac i średnia 21,8 bu/ac dla naszego pola pokrywa się dość ściśle z rzeczywistymi średnimi plonami (20 bu/ac), które zebraliśmy. Zostało to potwierdzone na podstawie danych o plonach kombajnu."

"Rzeczywisty plon w naszym gospodarstwie był niski w wyniku zbyt mokrych warunków w momencie siewu, być może nieco późniejszego siewu i niższej dawki nawozu. Znając agronomię zastosowaną na tej uprawie, narzędzia są bardzo przydatne w dokonywaniu przyszłych korekt, zwłaszcza w przypadku rzeczy, które rolnik może kontrolować, takich jak dawki nawozów, data siewu, dawki wysiewu, głębokość i kontrola szkodników."

"Średni plon pola w 2022 roku wyniósł: 94,5 bu/akr. Prognoza plonu wynosiła 96 bu/akr z zakresem od 80 do 112 bu dla pola."

POWRÓT DO WSZYSTKICH WPISÓW NA BLOGU