Ryzyko chorób na polu, złodziej plonów i jakości

Wiedza o ryzyku wystąpienia choroby na polu jest niezbędna do podejmowania decyzji dotyczących zarządzania uprawami w odpowiednim czasie. Dzięki specyficznym dla danego pola stacjom IoT można poznać modelowe warunki uwalniania zarodników i ich infekcji.

Ryzyko chorób w polu, złodziej plonów i jakości

Kwestie agronomiczne

Wiedza o tym, kiedy opryskiwać, a kiedy nie, w oparciu o rzeczywiste warunki panujące na polu.
Ze specyficznymi dla danego pola Stacje IoT, znać modelowane warunki uwalniania zarodników i infekcji zarodnikami.
Czas stosowania fungicydów w zależności od fazy wzrostu i ryzyko choroby/ciśnienie - rozciągnąć lub skrócić okno opryskiwania.
Zachowanie plonów/jakości na podstawie dobrze zaplanowanych terminów zastosowania fungicydów.
Efektywność pestycydów różni się w zależności od pola warunki pogodowe od 20 do 100 %.
Nieefektywność pestycydów może obniżyć jakość nawet o 80 % plonu nawet o 30 %.

Rozwiązania IoT do zarządzania ryzykiem chorób w polu

Wykorzystaj zagnieżdżone podejście urządzeń IoT do śledzenia warunków pogodowych dla Twoich pól.

Od pola do pełnych stacji z różnymi czujniki: temperatura, wilgotność względna, wilgotność liści, opady, promieniowanie słoneczne, temperatura gleby i prędkość/kierunek wiatru.

Połączenie urządzeń IoT, z jednym z 80 modele choroby dla 45 upraw.

Przykład ryzyka wystąpienia choroby na polu w przypadku Canola. Sclerotinia cztery modelowane procesy: apothecia rozwój, sporulację i dwa procesy infekcji.

Korzyści kosztowe

Posiadanie oceny ryzyka związanego z presją chorób na poszczególnych polach pozwala nam ukierunkować nasze decyzje dotyczące zarządzania uprawami.

Presja chorób polowych jest często niezauważalnym problemem, dopóki nie jest za późno.
Wszystkie modele choroby używany przez METOS^® opierają się na recenzowanych badaniach.
Biologia każdej choroby nie zmienia się w zależności od regionu, zmienia się natomiast sposób postępowania w terenie. pogoda i stosowanych technik zarządzania.
Pogoda stacje lub urządzenia IoT nie w pobliżu lub w polu są niedokładne dla przewidywanie choroby.
Polowe urządzenia i czujniki IoT pozwalają na bardzo dokładne przewidywanie chorób dla stref w terenie.

Głos hodowcy

"Przykład: Zgnilizna łodygowa Sclerotinia pozbawia moje gospodarstwo plonów, tak bardzo, że straciłem $55 akrów przy plonie 50 buszli na 1000 akrów. Musiałem zmienić moje praktyki zarządzania i korzystać z rozwiązań IoT firmy Pessl, aby uzyskać lepszą kontrolę nad warunkami środowiskowymi dla ryzyka wystąpienia choroby Sclerotinia, co pozwoliło mi na zaplanowanie czasu aplikacji fungicydów. Rozwiązania IoT kosztują moje gospodarstwo $6,000 rocznie, co przekłada się na ponad 8:1 zwrot z inwestycji."

O Autorze:
Guy Ash przez ostatnie 30 lat pracował jako agrometeorolog i specjalista ds. nauki obserwacji Ziemi. Obecnie pełni funkcję Global Training and Key Accounts Manager w Kanadzie w firmie Pessl Instruments z Austrii. Pessl Instrument jest firmą IoT, która produkuje sprzęt (loggery i czujniki) i rozwiązania programowe, które są skoncentrowane na sektorze rolniczym. Pracujemy w ponad 85 krajach i mamy ponad 70 000 urządzeń i 700 000 czujników wdrożonych w szerokim zakresie zastosowań w rolnictwie: zarządzanie chorobami, nawadnianie, wilgotność gleby, pułapki na owady, kamery upraw, stacje pogodowe, żyzność gleby itp. Jedną z jego ról jest zapewnienie globalnego szkolenia dla obszernej listy rozwiązań IoT dla szerokiej gamy upraw - ryżu, pszenicy, soi, pomarańczy, kukurydzy, canoli, pasz, winogron, owoców i warzyw itp.

Guy Ash,METOS^® Globalny kierownik ds. szkoleń