Le gelate tardive rappresentano uno dei rischi naturali più rilevanti a livello mondiale per la produzione agricola, considerando la gravità e l'estensione dei danni, il cui verificarsi è in costante aumento, in concomitanza con l'incremento dei cambiamenti climatici e della variabilità.

Protezione dal gelo con le soluzioni METOS

Pertanto, gli impatti sull'economia agricola sono devastanti, per cui le informazioni su come proteggere le piante dal gelo stanno diventando importanti. La conoscenza della meteorologia locale dovrebbe favorire l'acquisizione di sistemi di protezione passiva e migliorare quelli attivi. Soluzioni antigelo per gli agricoltori Ma una cosa è assolutamente essenziale per tutti i sistemi: bisogna iniziare per tempo. Una delle cause principali dei danni da gelo è che i sistemi di protezione vengono avviati troppo tardi, per molte ragioni:
  • i coltivatori non dispongono di un sistema di allarme antigelo
  • I coltivatori iniziano il loro sistema di protezione sulla base di una temperatura secca
  • l'allarme antigelo non è posizionato nel punto giusto
  • il sensore di temperatura è installato troppo in alto

Come deve essere un sistema di protezione antigelo?

Sono stati individuati diversi metodi per proteggere le piante dal gelo e la disponibilità di informazioni accurate è fondamentale.
Gli agricoltori hanno urgentemente bisogno delle seguenti informazioni prima di attivare un sistema di protezione dal gelo: previsioni meteorologiche specifiche per il sito, informazioni accurate in tempo reale sulla temperatura e altri parametri chiave del gelo nelle loro colture. In particolare, la temperatura del bulbo umido rappresenta meglio la temperatura della foglia in condizioni di gelo e indica il momento giusto per avviare il sistema di irrigazione.

A cosa bisogna prestare attenzione?

La temperatura soglia di danno varia a seconda della coltura e della stagione. In generale, una temperatura ufficiale di 0°C avrà un effetto negativo sulle colture di qualsiasi altezza, ma tra 0+2°C l'effetto del gelo è variabile. È bene tenere presente che gli irrigatori possono causare più danni che benefici: applicare una quantità d'acqua sufficiente al momento giusto. Gli irrigatori dovrebbero essere avviati prima che la temperatura umida scenda sotto 0°C - impostare la soglia minima di temperatura umida in FieldClimate a +1°C - a seconda delle diverse fasi fenologiche della coltura e della temperatura critica di danno. Anche la scelta del sito è molto importante: i sensori dovrebbero essere installati nel punto più freddo del frutteto/vigneto (i siti più bassi hanno una temperatura inferiore) e all'altezza dei fiori o dei frutti più bassi. Gelo di avvezione misurato a Weiz (AUT il 22.04.2018) - dati della piattaforma FieldClimate
Anche il monitoraggio del punto di rugiada è una soluzione, ma solo negli scenari di gelo più comuni. Il parametro è disponibile sulla piattaforma Clima di campo. La regola generale è che la Tmin di una determinata mattina si avvicina al valore del punto di rugiada rilevato la sera precedente.

Quali soluzioni offre METOS® dall'offerta Pessl Instruments?

Il gelo può essere misurato e anticipato con nMETOS FROSTµMETOS FROST o iMETOS 3.3 con aggiunta del sensore per lampadine umide e asciutte stazioni meteorologiche e ricevere avvisi in tempo quasi reale tramite SMS, e-mail o notifiche dell'app. Quando viene raggiunta la temperatura impostata, viene inviato un messaggio di allarme. Tutti i dati sono disponibili anche attraverso la nostra applicazione mobile Android e iOS Fieldclimate e la piattaforma web. fieldclimate.com.
Inoltre, una precisa previsioni del tempo gioca un ruolo molto importante nel prevedere la temperatura dell'aria e altri parametri chiave del gelo per le ore o i giorni successivi.® La stazione meteorologica di Bressanone vi permette di ottenere le migliori previsioni per la vostra azienda agricola e i vostri campi, grazie all'utilizzo di misurazioni locali in tempo reale per post-correggere i risultati delle previsioni dei modelli, eliminando le distorsioni dei modelli e aggiornando frequentemente le previsioni con i dati più recenti provenienti dalla vostra stazione, dal satellite e dal radar. L'intelligenza artificiale viene ulteriormente utilizzata per aumentare l'abilità del modello e per combinare/selezionare in modo ottimale i migliori modelli di previsione in ogni particolare località.