Farmview manual - METOS by Pessl instruments

Nuevo módulo: Dinámica del IAF a partir de datos de satélite


New Module: LAI-Dynamics from Satellite Data

Eche un vistazo al vídeo del lanzamiento del Módulo Satélite. Compruebe todas las posibilidades de trabajar con datos de satélite, además de combinarlos con las características de FarmView y FieldClimate para una completa integración de datos.

Entre las diversas ventajas, el módulo IAF-Dynamics ofrece:

  • Gráfico de visualización de la biomasa: basado en la cuantificación del Índice de Área Foliar (IAF), en cualquier momento, espacio (zona de cultivo) y tipo de cultivo.
  • Identificar las diferencias regionales del desarrollo del crecimiento en la misma CropZone: las variabilidades y la heterogeneidad del campo pueden ser fácilmente identificadas con imágenes de satélite junto con los datos de biomasa.
  • Supervisar estrechamente las fases de crecimiento y el desarrollo de los cultivos
  • Correlacione las etapas de crecimiento con las condiciones meteorológicas, como los gráficos de GDD de FieldClimate, los modelos de enfermedades, las previsiones meteorológicas y los datos de Irrimet.
  • Imágenes satelitales de alta calidad del satélite Sentinel-2, con 10 m de resolución, combinadas con la escala LAI de desarrollo de la biomasa, actualizadas cada 5 días.

1. PREFACIO

2. CÓMO UTILIZAR EL MÓDULO SATÉLITE EN FARMVIEW

2.1 Adquisición de la licencia
2.2 Inicio de sesión
2.3 Cuadro de mandos principal
2.4 Qué es el Visor de Biomasa y el LAI
2.5 Opciones de datos


1. PREFACIO


LAI-Dynamics Based on Satellite Data es un nuevo módulo dentro del software FarmView. FarmView es un servicio Premium dentro de FieldClimate, que le ofrece más detalles y zonificación de datos, para apoyar mejor sus decisiones de gestión de cultivos.

Desde 2005, la plataforma FieldClimate es un socio indispensable para el proceso de toma de decisiones en la agricultura y ha ido mejorando a lo largo de los años.

2. CÓMO UTILIZAR FARMVIEW SATELLITE

2.1 Adquisición de la licencia


Para obtener acceso al Módulo Satélite, los clientes necesitarán una licencia adicional dentro de FarmView.

Para más información, póngase en contacto con Caroline.arab@metos.at o salesinfo@metos.at.

2.2 Inicio de sesión


Para acceder a las funciones de Satélite, primero deberá iniciar sesión en Farmview. Bajo sus credenciales de Satélite, el usuario puede encontrar el icono de Satélite en la parte izquierda de la página. El satélite tiene este icono:

2.3 Cuadro de mandos principal


Las CropZones se mostrarán automáticamente dentro del Módulo de Satélite, por lo que no es necesario añadirlas o cambiar ninguna configuración. El tablero principal de Satélite mostrará la pestaña de Índice de Área Foliar, con el gráfico del Visor de Biomasa, seguido de las imágenes de satélite. La página tendrá este aspecto:

2.4 Qué es el Visor de Biomasa y el IAF


El IAF (Índice de Área Foliar) es el área de dosel por unidad de área horizontal del suelo. El IAF de la biomasa puede variar en una escala de 0 (suelo desnudo) a 3-4 (IAF más alto para tomates o trigo), a 5-6 (IAF más alto para maíz, soja). El IAF esperado variará entre los cultivos, del mismo modo, estará influenciado por las condiciones ambientales como la luz solar, el clima, la disponibilidad de agua, los nutrientes, etc.
El gráfico del Visor de Biomasa presentará el desarrollo de la biomasa en el tiempo. Cada página del Satélite se refiere a una Zona de Cultivo específica y mostrará todos los datos de la misma. Comprender la acumulación diaria de biomasa a lo largo del tiempo es crucial para seguir las etapas de crecimiento y, en consecuencia, el potencial de rendimiento.
El seguimiento de las fases de crecimiento permite a los cultivadores planificar con antelación la gestión del cultivo, desde el día de la plantación hasta la floración, y determinar los mejores días para la cosecha. Además, puede combinarse con los datos de temperatura a través de la herramienta GDD Accumulator, en FieldClimate. Una vez que los usuarios disponen de todos los datos sobre el umbral de temperatura del cultivo, la GDD y el desarrollo de la biomasa, las decisiones sobre el campo son más completas.

2.5 Opciones de datos


• Monitorear las etapas de crecimiento de múltiples zonas de cultivo:
La acumulación de biomasa a lo largo del tiempo permite a los usuarios identificar las fases de crecimiento de los cultivos, como las fases vegetativas (desde la plantación hasta la floración), la madurez y el momento de la cosecha. Obtenga lo mejor de su cultivo en el momento adecuado.


Cultivo de soja monitorizado con el Módulo Satélite, durante todo el periodo de cultivo. Las posibilidades de controlar los días de grado de crecimiento (GDD) a través del gráfico Biomass Viewer permiten a los cultivadores preparar estratégicamente la gestión del cultivo desde la siembra hasta la cosecha. Las imágenes de satélite -de derecha a izquierda- muestran el desarrollo del cultivo desde: la plantación (a la derecha, imágenes rosas con un IAF bajo), hasta la madurez con la mayor acumulación de IAF (en el medio, imágenes verdes oscuras), y finalmente la cosecha en el lado izquierdo.

• Identificar las variaciones regionales en el estado de crecimiento: dentro de una zona de cultivo, los cultivadores pueden identificar las áreas por debajo o por encima de la media de desarrollo de la biomasa a través de la zonificación de datos; lo que resulta en acciones instantáneas y la gestión local.

  • Optimizar el desarrollo de la biomasa en función de las variabilidades del campo para alcanzar de manera uniforme el máximo IAF y, en consecuencia, mejorar el potencial de rendimiento.
  • Actuar primero en las zonas problemáticas.
  • Asignar más dispositivos para abordar los puntos más débiles de la biomasa, como estaciones meteorológicas, sensores iSCOUT, modelo de enfermedades, mejora del suelo con Mobilab y muchas otras opciones.

• Asociación con las condiciones meteorológicas: las imágenes por satélite también muestran los patrones topográficos del terreno, como las pendientes y los campos en terrazas. Los patrones topográficos influirán en los patrones meteorológicos dentro de la CropZone, afectando a su vez a la humedad del suelo y a la heterogeneidad del terreno.

  • Instalar estaciones meteorológicas en puntos relevantes.
  • Correlacionar los datos de los satélites con las previsiones meteorológicas y el modelo de enfermedad.
  • Agrupar los datos históricos de satélite y meteorológicos para proyectar el potencial de rendimiento y optimizar la gestión del campo.
  • Comprender los efectos de las zonas erosionadas y de la escorrentía en el rendimiento mediante la observación de las características de los cultivos.

Imágenes de satélite capturadas de un cultivo de maíz, con campos en terrazas. Posibilidad de identificar las características de los cultivos:


(1) a estructura en terrazas se puede ver en la división de líneas entre el cultivo.

(2) Puntos con desarrollo de biomasa por debajo de la media de crecimiento. Por ejemplo, el borde sureste de la CropZone de color rosa claro indica una menor acumulación de biomasa, en comparación con el resto del cultivo (zonas de color verde oscuro). Identificar la heterogeneidad del campo, y actuar regionalmente para aumentar y uniformar el potencial de rendimiento en toda la CropZone, como por ejemplo: mejora de la nutrición del suelo, prevención de infecciones por enfermedades con sensores iScout en los puntos adecuados, instalación de estaciones meteorológicas con el módulo de humedad del suelo, balance hídrico y control del riego con irrimet.

• Correlación de datos con los Días de Grado de Crecimiento (GDD): Los grados-día de crecimiento (GDD) son un indicador meteorológico para evaluar el crecimiento y el desarrollo de los cultivos. Además, ayuda a calcular los riesgos de plagas durante la temporada de cultivo. El software FieldClimate proporciona gráficos de GDD, basados en los umbrales de temperatura del aire inferior y superior (en la sección Herramienta de Acumulación).

  • Utilice los umbrales de temperatura de los cultivos para calcular la GDD adecuada por tipo de cultivo.
  • Superponer los datos de la GDD con el Visor de Biomasa por Satélite para obtener una visión general del desarrollo de los cultivos, que se refleja directamente en el potencial de rendimiento.
  • Unificar las fases vegetativas con las condiciones de temperatura para determinar las fechas ideales de siembra, al tiempo que se predicen las fechas de floración y maduración.

Cálculo de la GDD en FieldClimate bajo umbrales de temperatura comunes para la soja (10,6 – 36,7 °C para los puntos de ajuste inferior y superior respectivamente).