Herramientas de evaluación sanitaria de los pollos

¡El proyecto CHAT (Chicken Health Assessment Toolset) está en marcha!

[:es]¡Nos complace anunciar que nos hemos unido a un gran proyecto! Junto con DunavNET y la granja Zivko Sekulic, trabajaremos en el proyecto CHAT (Chicken Health Assessment Toolset) con el objetivo principal de mejorar el proceso de cría de pollos.

El proyecto
La idea principal es ampliar la funcionalidad de varios dispositivos microelectrónicos avanzados e integrarlos en un sistema inteligente basado en la nube para crear una detección del estrés de los pollos en las granjas basada en audio y vídeo que facilite la mejora del proceso de cría. El proyecto experimentará con diferentes constelaciones de despliegue, procesamiento de datos en los bordes y algoritmos de aprendizaje automático y análisis de datos basados en la nube para detectar patrones de estrés que permitan la prevención temprana de riesgos para la salud. Pero para lograr todo lo mencionado, desde el diseño, pasando por la implementación y validación del experimento previsto, se requiere un equipo multidisciplinar con los recursos adecuados.

Pessl Instruments, DunavNET y la granja Zivko Sekulic cuentan con competencias y recursos complementarios y conforman conjuntamente el conjunto completo necesario para ejecutar con éxito el proyecto. DunavNET aportará el diseño de la solución IoT, la competencia en aprendizaje automático y la experiencia en el ámbito del procesamiento de audio y la cría de aves de corral; Pessl Instruments proporcionará soluciones de hardware, mientras que la granja Zivko Sekulic proporcionará el entorno de pruebas, apoyará con su experiencia y ayudará a promover los resultados del proyecto.

Nuestro papel en el proyecto
Basándose en su amplia experiencia en la adaptación de funcionalidades de hardware, Pessl Instruments proporcionará dispositivos IoT, a saber iMETOS® ECO D3 registradores de datos para la vigilancia del medio ambiente, iMETOS CropVIEW para la monitorización remota de imágenes, el acceso a datos a través de nuestra API y la representación de datos en FieldClimate plataforma.

Estamos entusiasmados con el proyecto y les mantendremos informados de los resultados.