iMETOS VWS - METOS by Pessl instruments
 

Caratteristiche principali

  • Le variabili calcolate sono le stesse del set di sensori inclusi in iMETOS IMT300: velocità del vento, radiazione solare, temperatura del suolo, temperatura dell’aria, precipitazioni, umidità relativa e bagnatura fogliare, insieme ai valori calcolati di ET0, deficit di tensione del vapore (VPD) e DeltaT.
  • Tutti i dati e i servizi di supporto alla decisione sono accessibili online attraverso la piattaforma FieldClimate platform.

 
 

iMETOS VWS vs Stazione iMETOS IoT

  Stazione virtuale Stazioni iMETOS IOT
Variabili Stessi parametri di iMETOS IMT300 + temperatura del suolo Basate sul set di sensori
Precisione Limitata Alta
Disponibilità Ovunque nel mondo Solo dove viene installata la stazione
Terreno Terreni non complessi Qualunque tipo di terreno
Manutenzione Nessuna manutenzione Manutenzione periodica dell’hardware necessaria
Idoneità per decisioni di valore elevato (gelo, gestione idrica, modelli fitopatologici, ecc.) Limitata Alta
 
 

Qualità dei dati fornita da casi di studio concreti

Con casi di studio concreti, iMETOS VWS è in continuo miglioramento.

Sono stati validati sette diversi parametri ambientali validati in più di 25 diverse stazioni iMETOS in tutto il mondo negli ultimi 3 mesi, analizzando l’accuratezza dei dati virtuali provenienti da meteoblue con le letture dei sensori Pessl Instruments.

In particolare la temperatura dell’aria, l’umidità relativa, la radiazione solare, la velocità del vento, la temperatura del suolo sono considerate su base oraria, mentre le precipitazioni e la bagnatura fogliare su base giornaliera in quanto il periodo di un fenomeno può cambiare rapidamente.

I risultati mostrano che la temperatura dell’aria su base oraria ha un errore assoluto MAE <1.5K, umidità relativa <10 %, velocità del vento <1.5 m/s e precipitazioni giornaliere %lt;2 mm.

RISULTATI

Per eseguire l’analisi statistica di tutti i dati sono state definite le seguenti misure.

  • Il MAE (Mean absolute error) misura il valore medio degli errori in un set di dati, senza considerare la loro direzione.
  • Il MBE (Mean bias error) è un parametro che indica se il modello prevede in modo eccessivo o insufficiente i valori misurati.
  • RMSE (Root mean square error) è una regola di valutazione quadratica che misura il valore medio di errore. Ciò significa che RMSE è particolarmente utile quando gravi errori sono particolarmente indesiderati.


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La stazione meteorologica virtuale consente di regolare manualmente i dati relativi alle precipitazioni, se necessario. L’utente può utilizzare un piccolo pluviometro per misurare le precipitazioni effettive e quindi correggere i dati in FieldClimate. I dati relativi alle precipitazioni e alla bagnatura fogliare regolati manualmente forniscono risultati più accurati.

Temperatura dell’aria
Umidità relativa
Radiazione solare
Velocità del vento
Precipitazioni
Bagnatura fogliare
Temperatura del suolo
 
 

iMETOS VWS è perfetta per te se:

    • hai un grande campo con una stazione centrale iMETOS e vuoi informazioni meteorologiche per le parti remote del campo, con un costo minimo.
    • dipendi da specifiche condizioni meteorologiche e vuoi ricevere allarmi antigelo, modelli fitopatologici e dati per prendere decisioni basate sulla temperatura, ma non vuoi spendere troppo per una stazione meteo reale.
    • hai già una stazione iMETOS e vuoi più informazioni meteorologiche rispetto a quelle offerte dalla stazione, come ad esempio sensori virtuali per la velocità del vento, la radiazione solare, la pioggia, il suolo, l’umidità del suolo e la bagnatura fogliare, insieme ai servizi di pianificazione del lavoro, gestione dell’irrigazione (ET) e modelli fitopatologici.
    • vuoi familiarizzare con l’agricoltura intelligente, ma ora non vuoi acquistare una stazione meteo vera e propria (cooperative, agricoltori, associazioni di agricoltori).
    • sei un commerciante di attrezzi agricoli che vuole dare ai propri clienti un assaggio di servizi premium aggiuntivi con dati virtuali sul campo.
    • sei un commerciante di irrigazione che vuole offrire ai clienti Irrimet – pianificazione dell’irrigazione basato su ET.
    • lavori per i media o per il comune locale e vuoi sostenere il grande pubblico con informazioni meteorologiche e previsioni locali (utilizzando Pessl Instruments API per servizi locali basati sul meteo).
    • sei un’azienda di telecomunicazioni e vuoi offrire servizi premium di previsioni meteo per i tuoi clienti.
    • hai bisogno di registrazioni meteorologiche e eventi meteorologici locali estremi per SmartCity e imprese logistiche.

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Davide TABARELLI
Product manager per previsioni meteo e hardware

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