Instrumentarium zur Bewertung der Hühnergesundheit

Das Projekt CHAT (Chicken Health Assessment Toolset) ist in Arbeit!

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass wir uns einem großartigen Projekt angeschlossen haben! Gemeinsam mit DunavNET und Zivko Sekulic Farm werden wir am CHAT-Projekt (Chicken Health Assessment Toolset) arbeiten, dessen Hauptziel die Verbesserung der Hühnerzucht ist.

Das Projekt
Die Hauptidee besteht darin, die Funktionalität mehrerer fortschrittlicher mikroelektronischer Geräte zu erweitern und sie in ein intelligentes, cloudbasiertes System zu integrieren, um eine audio- und videobasierte Stresserkennung bei Hühnern in landwirtschaftlichen Betrieben zu ermöglichen und so den Zuchtprozess zu verbessern. Im Rahmen des Projekts werden verschiedene Einsatzkonstellationen, Edge-Datenverarbeitung und Cloud-basierte Algorithmen für maschinelles Lernen und Datenanalyse erprobt, um Stressmuster zu erkennen, die eine frühzeitige Prävention von Gesundheitsrisiken ermöglichen. Um alle genannten Ziele zu erreichen, von der Konzeption über die Umsetzung bis hin zur Validierung des geplanten Experiments, ist jedoch ein multidisziplinäres Team mit angemessenen Ressourcen erforderlich.

Pessl Instruments, DunavNET und die Zivko Sekulic Farm verfügen über komplementäre Fähigkeiten und Ressourcen und bilden gemeinsam das komplette Set, das für die erfolgreiche Durchführung des Projekts erforderlich ist. DunavNET wird IoT-Lösungsdesign, Kompetenz im Bereich des maschinellen Lernens und Fachwissen in den Bereichen Audioverarbeitung und Geflügelzucht bereitstellen, Pessl Instruments wird Hardware-Lösungen liefern, während die Zivko Sekulic Farm die Testumgebung bereitstellen, mit Erfahrung unterstützen und helfen wird, die Ergebnisse des Projekts zu fördern.

Unsere Rolle bei dem Projekt
Basierend auf umfangreicher Erfahrung in der Anpassung von Hardware-Funktionalität wird Pessl Instruments IoT-Geräte anbieten, nämlich iMETOS® ECO D3 Datenlogger für die Umweltüberwachung, iMETOS CropVIEW® für die Bildfernüberwachung, den Zugriff auf Daten über unsere API und die Darstellung von Daten auf FieldClimate Plattform.

Wir freuen uns auf das Projekt und werden Sie über die Ergebnisse auf dem Laufenden halten.